【教师简介】

曹永锋，男，1976年7月生，通信与信息系统工学博士（武汉大学），教授，博导。主持国家自然科学基金2项，贵州省自然科学基金1项，贵州省教育厅创新群体重大项目1项，国家重点实验室开放基金1项，国家重点实验室自主研究基金1项，校级教师资助基金2项，横向项目多项；作为主要技术骨干参与国家863项目，国家自然科学基金，省自然科学基金，国防预研基金等多个项目。ISDE国际数字地球协会个人终身会员，贵州省通信协会理事，贵州省大数据专家库专家、贵州省人工智能专家库专家，贵阳市科技及知识产权专家。发表学术论文50余篇。授权/申请中国发明专利6项。研究方向：遥感图像解译，模式识别与人工智能，智能控制，主动学习和强化学习。

邮箱：cyfeis@gznu.edu.cn

QQ: 812024981

【主要经历】

教育经历

1. 2001-09至2004-12，武汉大学，电子信息学院，博士

2. 1999-09至2001-06，武汉大学，电子信息学院，硕士

3. 1995-09至1999-06，武汉测绘科技大学，光电学院，学士

工作经历

1. 2016-06至今， 贵州师范大学，大数据与计算机科学学院，教授

2. 2014-01至2016-05，贵州师范大学，数学与计算机科学学院，教授

3. 2014-10至2015-10，加拿大滑铁卢大学，国家公派访问学者

4. 2011-01至2013-12，贵州师范大学，数学与计算机科学学院，副教授

5. 1999-09至2010-12，武汉大学，电子信息学院，助教，讲师

【主要贡献】

●主持项目

1. 高分辨率SAR图像复杂场景建模与基于场景的目标检测, （国家自然科学基金：40901207，2010.1-2012.12），结题，主持

2. 全极化SAR异质场景散射基元统计谱建模与分类，（国家自然科学基金：41161065，2012.01-2015.12），结题，主持

3. 影像大数据智能处理关键技术研究，（贵州省教育厅创新群体重大研究项目，黔教合KY字[2016]027，2017.1-2020.1），结题，主持

4. 主动机器学习在大数据应用中关键问题研究，（贵州省科学技术基金，黔科合基础[2017]1128，2017.10-2020.10），结题，主持

5. 贵安园区5G自动驾驶项目支撑，智邮开源通信研究院（北京）有限公司，2018.5-2018.12，结题，主持

6. 人工智能控制技术开发（横向，2021.5-2023.5），结题，主持

●发表论文

（1）Jianfeng Yu, Kai Qiu, Pengju Wang, Caixia Su, Yufeng Fan, Yongfeng Cao*, Perturbing BEAMs: EEG adversarial attack to deep learning models for epilepsy diagnosing. BMC Med Inform Decis Mak 23, 115 (2023). https://doi.org/10.1186/s12911-023-02212-5

（2）Shun Ma, Haojie Liu, Xiaogang Zhu, Yufeng Fan, Caixia Su, Yongfeng Cao*, MS4PS: A Mentor-Student Architecture for Patient-Specific Seizure Detection With Combination of Transfer Learning and Active Learning, IEEE ACCESS, Vol 10: 29646-29667, 2022

（3）刘大鹏, 曹永锋*, 苏彩霞, 张伦. 结合源域差异性与目标域不确定性的深度迁移主动学习方法[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(10): 898-908.

（4）Caixia Su, Yongfeng Cao*, Research on Inversion of Soil Moisture in Karst Area Based on Full Polarization SAR Data, IEEE Access, 9, 1175112-117519, 2021

（5）Dongchen Liu, Lun Zhang, Xiansen Zhang, Caixia Su, Yufeng Fan, Yongfeng Cao*, MEML: A deep Data Augmentation Method by Mean Extrapolation in Middle Layers, IEEE Access, 9, 151621-151630, 2021

（6）苏彩霞，胡娟，欧卫华，曹永锋*，基于SPAN与NDVI的全极化SAR数据喀斯特地区土地类型划分, 农业工程学报，2020，36(24): 265-272

（7）Yongfeng Cao, Linlin Xu, Clausi David, Exploring the Potential of Active Learning for Automatic Identification of Marine Oil Spills Using 10-Year (2004–2013) RADASAT Data，Remote Sensing, 2017, 9(10), 1041

（8）周林园，苏彩霞，曹永锋*, 基于稀疏表示的超分辨率图像重建，计算机工程与设计，2016, 37(12): 158-162

（9）杨靖，曹永锋*，苏彩霞，全级化SAR数据土地覆盖分类精度分析，遥感信息，2015,30（5）：88-101

（10）任俊英,苏彩霞,曹永锋*, 基于中间层特征的全级化SAR监督地物分类，遥感技术与应用，Vol.29(2): 330-337, 2014

（11）Yongfeng Cao, Caixia Su, Guangbin Yang, Detecting the number of buildings in a single high-resolution SAR image, European Journal of Remote Sensing, 47:513-535, 2014

（12）曹永锋，陈荣，孙洪，基于BvSBHC的主动学习多类分类算法，计算机科学，2013.8, 40(8): 309-312

（13）Yongfeng Cao, Caixia Su, Jianjuan Liang, Efficient Big-size Light Region Splitting Scheme for High-Resolution SAR Imagery, LNEE, Vol.217: 515-520,2013

（14）Yongfeng Cao, Junying Ren, Jianjuan Liang, Scene classification from PolSAR image using medium-level features, APSAR2013, Tsukuba, Japan, Sep. 2013

（15）Yongfeng Cao, Caixia Su, Jianjuan Liang, Building unit density detection from high resolution terrasar-x image based on mathematical morphological operators, IG ARSS 2012, Munich, German, 22-27, July 2012

（16）Yongfeng Cao, Caixia Su, Jianjuan Liang, High resolution SAR building detection with scene context priming, IEEE ICSP 2012, Oct.21-25, Beijing, China

（17）Hui Yin, Yongfeng Cao*, Hong Sun, Combining pyramid representation and AdaBoost for urban scene classification using high resolution SAR images，IET Radar, Sonar and Navigation, 2011, Vol.5(1): pp.58-64

（18）Rong Chen, Yongfeng Cao*, Hong Sun, Active sample-selecting and manifold learning-based relevance feedback method for synthetic aperture radar image retrieval, IET Radar, Sonar and Navigation , 2011,Vol.5(2):118-127

（19）陈荣，曹永锋，孙洪，基于主动学习和半监督学习的多类图像分类，自动化学报,2011,Vol.37(8):954-962

（20）殷慧，曹永锋*，孙洪，基于多维金字塔表达和AdaBoost的高分辨率SAR图像城区场景分类算法，自动化学报，2010,Vol. 36 (8): 1099-1106

●国家发明专利

1.“一种相关反馈图像检索方法”，授权号：200910061710.4

2. “基于主动学习和半监督学习的多类图像分类方法”，授权号：201010184378.3

3. “一种高分辨率遥感图像复杂类别的监督分类方法”，授权号：201010107379.8

4.“由合成孔径雷达图像中检测建筑和提取数目信息的方法“，授权号：201210228057.8

5.“一种用于迁移学习的训练样本标注成本削减方法”，申请号：202010879066.8

6.“一种结合主动学习与迁移学习的分类模型训练方法”，申请号：202111210163.9