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曹永锋

来源:       发布时间:2023-09-28      浏览:

【教师简介】

曹永锋,男,1976年7月生,通信与信息系统工学博士(武汉大学),教授,博导。主持国家自然科学基金2项,贵州省自然科学基金1项,贵州省教育厅创新群体重大项目1项,国家重点实验室开放基金1项,国家重点实验室自主研究基金1项,校级教师资助基金2项,横向项目多项;作为主要技术骨干参与国家863项目,国家自然科学基金,省自然科学基金,国防预研基金等多个项目。ISDE国际数字地球协会个人终身会员,贵州省通信协会理事,贵州省大数据专家库专家、贵州省人工智能专家库专家,贵阳市科技及知识产权专家。发表学术论文50余篇。授权/申请中国发明专利6项。研究方向:遥感图像解译,模式识别与人工智能,智能控制,主动学习和强化学习。

邮箱:cyfeis@gznu.edu.cn

QQ: 812024981


【主要经历】

教育经历

1. 2001-09至2004-12,武汉大学,电子信息学院,博士

2. 1999-09至2001-06,武汉大学,电子信息学院,硕士

3. 1995-09至1999-06,武汉测绘科技大学,光电学院,学士

工作经历

1. 2016-06至今, 贵州师范大学,大数据与计算机科学学院,教授

2. 2014-01至2016-05,贵州师范大学,数学与计算机科学学院,教授

3. 2014-10至2015-10,加拿大滑铁卢大学,国家公派访问学者

4. 2011-01至2013-12,贵州师范大学,数学与计算机科学学院,副教授

5. 1999-09至2010-12,武汉大学,电子信息学院,助教,讲师


【主要贡献】

●主持项目

1. 高分辨率SAR图像复杂场景建模与基于场景的目标检测, (国家自然科学基金:40901207,2010.1-2012.12),结题,主持

2. 全极化SAR异质场景散射基元统计谱建模与分类,(国家自然科学基金:41161065,2012.01-2015.12),结题,主持

3. 影像大数据智能处理关键技术研究,(贵州省教育厅创新群体重大研究项目,黔教合KY字[2016]027,2017.1-2020.1),结题,主持

4. 主动机器学习在大数据应用中关键问题研究,(贵州省科学技术基金,黔科合基础[2017]1128,2017.10-2020.10),结题,主持

5. 贵安园区5G自动驾驶项目支撑,智邮开源通信研究院(北京)有限公司,2018.5-2018.12,结题,主持

6. 人工智能控制技术开发(横向,2021.5-2023.5),结题,主持

●发表论文

(1)Jianfeng Yu, Kai Qiu, Pengju Wang, Caixia Su, Yufeng Fan, Yongfeng Cao*, Perturbing BEAMs: EEG adversarial attack to deep learning models for epilepsy diagnosing. BMC Med Inform Decis Mak 23, 115 (2023). https://doi.org/10.1186/s12911-023-02212-5

(2)Shun Ma, Haojie Liu, Xiaogang Zhu, Yufeng Fan, Caixia Su, Yongfeng Cao*, MS4PS: A Mentor-Student Architecture for Patient-Specific Seizure Detection With Combination of Transfer Learning and Active Learning, IEEE ACCESS, Vol 10: 29646-29667, 2022

(3)刘大鹏, 曹永锋*, 苏彩霞, 张伦. 结合源域差异性与目标域不确定性的深度迁移主动学习方法[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(10): 898-908.

(4)Caixia Su, Yongfeng Cao*, Research on Inversion of Soil Moisture in Karst Area Based on Full Polarization SAR Data, IEEE Access, 9, 1175112-117519, 2021

(5)Dongchen Liu, Lun Zhang, Xiansen Zhang, Caixia Su, Yufeng Fan, Yongfeng Cao*, MEML: A deep Data Augmentation Method by Mean Extrapolation in Middle Layers, IEEE Access, 9, 151621-151630, 2021

(6)苏彩霞,胡娟,欧卫华,曹永锋*,基于SPAN与NDVI的全极化SAR数据喀斯特地区土地类型划分, 农业工程学报,2020,36(24): 265-272

(7)Yongfeng Cao, Linlin Xu, Clausi David, Exploring the Potential of Active Learning for Automatic Identification of Marine Oil Spills Using 10-Year (2004–2013) RADASAT Data,Remote Sensing, 2017, 9(10), 1041

(8)周林园,苏彩霞,曹永锋*, 基于稀疏表示的超分辨率图像重建,计算机工程与设计,2016, 37(12): 158-162

(9)杨靖,曹永锋*,苏彩霞,全级化SAR数据土地覆盖分类精度分析,遥感信息,2015,30(5):88-101

(10)任俊英,苏彩霞,曹永锋*, 基于中间层特征的全级化SAR监督地物分类,遥感技术与应用,Vol.29(2): 330-337, 2014

(11)Yongfeng Cao, Caixia Su, Guangbin Yang, Detecting the number of buildings in a single high-resolution SAR image, European Journal of Remote Sensing, 47:513-535, 2014

(12)曹永锋,陈荣,孙洪,基于BvSBHC的主动学习多类分类算法,计算机科学,2013.8, 40(8): 309-312

(13)Yongfeng Cao, Caixia Su, Jianjuan Liang, Efficient Big-size Light Region Splitting Scheme for High-Resolution SAR Imagery, LNEE, Vol.217: 515-520,2013

(14)Yongfeng Cao, Junying Ren, Jianjuan Liang, Scene classification from PolSAR image using medium-level features, APSAR2013, Tsukuba, Japan, Sep. 2013

(15)Yongfeng Cao, Caixia Su, Jianjuan Liang, Building unit density detection from high resolution terrasar-x image based on mathematical morphological operators, IG ARSS 2012, Munich, German, 22-27, July 2012

(16)Yongfeng Cao, Caixia Su, Jianjuan Liang, High resolution SAR building detection with scene context priming, IEEE ICSP 2012, Oct.21-25, Beijing, China

(17)Hui Yin, Yongfeng Cao*, Hong Sun, Combining pyramid representation and AdaBoost for urban scene classification using high resolution SAR images,IET Radar, Sonar and Navigation, 2011, Vol.5(1): pp.58-64

(18)Rong Chen, Yongfeng Cao*, Hong Sun, Active sample-selecting and manifold learning-based relevance feedback method for synthetic aperture radar image retrieval, IET Radar, Sonar and Navigation , 2011,Vol.5(2):118-127

(19)陈荣,曹永锋,孙洪,基于主动学习和半监督学习的多类图像分类,自动化学报,2011,Vol.37(8):954-962

(20)殷慧,曹永锋*,孙洪,基于多维金字塔表达和AdaBoost的高分辨率SAR图像城区场景分类算法,自动化学报,2010,Vol. 36 (8): 1099-1106

●国家发明专利

1.“一种相关反馈图像检索方法”,授权号:200910061710.4

2. “基于主动学习和半监督学习的多类图像分类方法”,授权号:201010184378.3

3. “一种高分辨率遥感图像复杂类别的监督分类方法”,授权号:201010107379.8

4.“由合成孔径雷达图像中检测建筑和提取数目信息的方法“,授权号:201210228057.8

5.“一种用于迁移学习的训练样本标注成本削减方法”,申请号:202010879066.8

6.“一种结合主动学习与迁移学习的分类模型训练方法”,申请号:202111210163.9

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