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01-162026
ICETIS 2026 会议通知
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12-252025
喜报:我院获批7项2026年贵州省基础研究计划面上项目 近日,贵州省科技厅公布了2026年贵州省基础研究计划项目立项结果,我院7个项目成功获批面上项目。立项数量创历史新高,充分展现了我院在基础研究领域强劲发展势头,为学院高质量发展注入强劲科研动力。序号项目名称项目负责人1基于学生状态建模的多模态教学视频摘要方法研究谢杰航2面向开放环境的多目标跟踪技术研究肖昌成3面向机器人灵巧手抓取的多模态数据智能标注研究田 浩4结构自适应感知多模态分子语言模型研究陈家民5微米-厘米级间隙可变非接触静电放电关键环境因素作用机理研究阮方鸣6面向低空经济的微波光子协作通感一体化机制研究勾文铀7面向插值图像的可逆数据隐藏模型与方法研究熊祥光我院将以此次立项为契机,...
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12-152025
大数据与计算机科学学院曹永锋教授团队在人工智能领域TOP期刊上发表研究论文 近日,我校大数据与计算机科学学院曹永锋教授团队在人工智能领域TOP期刊《Pattern Recognition》(中科院SCI一区,IF=7.6)在线发表题为“Regularized Evidential Neural Networks for Deep Active Learning”的研究论文。深度神经网络虽然在诸多任务上表现卓越,但一个长期痛点是:模型往往对自己的预测过度自信,导致基于模型预测不确定性的决策(如样本筛选)容易被误导。模型集成、贝叶斯神经网络等不确定性量化方法虽有效,但通常伴随显著的计算开销与复杂的实现调参,...
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12-052025
学术讲座:国家自然科学基金申报经验分享;报告专家:周全教授
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12-022025
我院学子在2025年"华为杯"第二十二届中国研究生 数学建模竞赛中喜获佳绩 2025年"华为杯"第二十二届中国研究生数学建模竞赛结果已经揭晓,我院共组织48支队伍参赛,荣获国家级二等奖4项、国家级三等奖4项。“中国研究生数学建模竞赛”是由教育部学位管理与研究生教育司指导,中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办的“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。是面向在校研究生进行数学建模应用研究的学术竞赛活动,是广大在校研究生提高建立数学模型和运用互联网信息技术解决实际问题能力、...
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10-232025
贵州师范大学关于调整2025年高层次人才有关岗位招聘条件的公告 我校于2025年4月3日发布了《贵州师范大学2025年高层次人才引进公告》。为进一步加大我校高层次人才引进力度,现对《贵州师范大学2025年高层次人才岗位信息表》中“音乐学院教学科研人员岗位(序号10)、美术学院教学科研人员岗位(序号11)、体育学院教学科研人员岗位(序号12)”等3个岗位的“其他条件”进行调整(详见附件1)。其他岗位招聘条件不变,调整后的岗位信息表详见附件2。咨询电话:0851-83227076特此公告 附件:1.贵州师范大学2025年高层次人才有关岗位招聘条件调整表2....
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10-152025
我校大数据与计算机科学学院欧卫华教授团队在人工智能领域TOP期刊上发表研究论文 【作者】科学技术处 【日期】2025-10-14 16:32 近日,我校大数据与计算机科学学院欧卫华教授团队在人工智能领域TOP期刊《Knowledge-Based Systems》(中科院一区,IF=7.6)上发表了题为“Lightweight Completion with High-order Semantic Attributes for Heterogeneous Sparse Attribute Graph Learning”的研究论文。异构图神经网络是人工智能国际前沿研究领域,已引起高度关注,并在各种实际场景中得到了广泛应用。...
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09-302025
我校大数据与计算机科学学院王安志副教授团队在计算机科学领域TOP期刊发表研究论文 近日,我校大数据与计算机科学学院王安志副教授团队与西南大学人工智能学院刘运博士合作,在人工智能领域国际一区TOP期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》(IF=8.0)上发表了题为“Dual-path multiple attention-guided feature interaction network for Camouflaged Object Detection”的研究论文。伪装目标(Camouflaged Object)是指那些颜色、纹理等特征与周围环境高度相似的对象,普遍存在于自然和人类社会中,...
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06-282025
欢迎报考贵州师范大学大数据与计算机科学学院 一审(校):庄渊竹二审(校):童 玮三审(校):田茂超
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06-092025
我院欧卫华教授团队研究成果在人工智能领域著名期刊发表 近日,我院欧卫华教授团队在人工智能领域著名期刊Expert Systems with Applications(中科院一区,IF=7.5)上发表了题为“Heterogeneous graph completion collaborative network for attribute-missing heterogeneous graph representation learning ”的研究论文。异构图表征学习是人工智能国际前沿研究领域,已引起高度关注,并在各种实际场景中得到了广泛应用。由于各种不可控因素,异构图数据经常存在属性缺失的问题,从而影响异构图表征学习模型的性能。...
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