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06-122026
大数据与计算机科学学院周永辉教授团队在微分方程领域国际TOP期刊发表研究论文 近日,我校大数据与计算机科学学院周永辉教授团队在微分方程领域国际TOP期刊《Journal of Differential Equations》(中科院SCI一区,IF=2.3)在线发表题为“Note on limit boundary behaviors of density of a van der Waals gas with isentropic Navier-Stokes equation”的研究论文。1873年,荷兰物理学家van der Waals对理想气体在高压和低温下的物理行为给出了著名的修正,用于描述高压低温下的气体行为:其中P,V和T分别表示压力、...
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05-292026
我院欧卫华教授团队在人工智能领域国际TOP期刊发表研究论文 近日,我校大数据与计算机科学学院欧卫华教授团队在人工智能领域国际TOP期刊《Knowledge-Based Systems》(中科院SCI一区,IF=7.6)在线发表题为“Completing knowledge graph via multi-geometric with metric alignment and curvature scheduling”的研究论文。知识图谱是支撑语义推理、推荐系统、大语言模型、知识问答和生物医学研究等人工智能应用的重要基础。现有知识图谱补全方法多依赖单一几何空间或简单融合多种几何空间表示,...
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04-142026
大数据与计算机科学学院2026年硕士研究生拟录取人员体检通知 根据学校《贵州师范大学2026年硕士研究生复试录取工作方法》文件精神,结合学院招生工作实际,对拟录取人员体检通知如下:1.拟录取阶段,考生自行前往当地二甲及以上医院体检。体检标准参照《教育部、卫生部、中国残疾人联合会关于印发<普通高等学校招生体检工作指导意见的通知>(教学〔2003〕3号)》、《教育部办公厅卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学 身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅〔2010〕2 号)等文件执行。...
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04-132026
我院欧卫华教授团队在人工智能领域TOP期刊上发表研究论文 近日,贵州师范大学大数据与计算机科学学院欧卫华教授团队下的DeepGraph课题组在人工智能离散点异常检测领域取得重要研究进展,相关成果以《Attribute-decoupled graph neural architecture search for discrete point anomaly detection》为题,发表于国际权威期刊《Expert Systems With Applications》(IF=7.5)。该期刊为工程技术领域中科院一区 TOP 期刊,是人工智能与专家系统领域的国际顶刊。离散点异常检测是人工智能领域的核心研究方向,...
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03-132026
我院颜焕副教授团队在信息科学领域国际TOP期刊上发表研究论文 近日,我校大数据与计算机科学学院颜焕副教授在信息科学领域国际TOP期刊《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》(中科院SCI一区,CCF A,IF=17.2)在线发表题为“DiffLoc+: Towards Robust WiFi Hidden Camera Localization Based on Electromagnetic Diffraction”的研究论文。隐藏式WiFi摄像头的泛滥已引发严重的隐私安全问题,因此,对其进行准确检测与定位对于未来智能无线网络的安全防护至关重要。然而,现有解决方案通常需要较多的用户参与、...
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01-162026
ICETIS 2026 会议通知
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12-252025
喜报:我院获批7项2026年贵州省基础研究计划面上项目 近日,贵州省科技厅公布了2026年贵州省基础研究计划项目立项结果,我院7个项目成功获批面上项目。立项数量创历史新高,充分展现了我院在基础研究领域强劲发展势头,为学院高质量发展注入强劲科研动力。序号项目名称项目负责人1基于学生状态建模的多模态教学视频摘要方法研究谢杰航2面向开放环境的多目标跟踪技术研究肖昌成3面向机器人灵巧手抓取的多模态数据智能标注研究田 浩4结构自适应感知多模态分子语言模型研究陈家民5微米-厘米级间隙可变非接触静电放电关键环境因素作用机理研究阮方鸣6面向低空经济的微波光子协作通感一体化机制研究勾文铀7面向插值图像的可逆数据隐藏模型与方法研究熊祥光我院将以此次立项为契机,...
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12-152025
我院曹永锋教授团队在人工智能领域TOP期刊上发表研究论文 近日,我校大数据与计算机科学学院曹永锋教授团队在人工智能领域TOP期刊《Pattern Recognition》(中科院SCI一区,IF=7.6)在线发表题为“Regularized Evidential Neural Networks for Deep Active Learning”的研究论文。深度神经网络虽然在诸多任务上表现卓越,但一个长期痛点是:模型往往对自己的预测过度自信,导致基于模型预测不确定性的决策(如样本筛选)容易被误导。模型集成、贝叶斯神经网络等不确定性量化方法虽有效,但通常伴随显著的计算开销与复杂的实现调参,...
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12-052025
学术讲座:国家自然科学基金申报经验分享;报告专家:周全教授
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12-022025
我院学子在2025年"华为杯"第二十二届中国研究生 数学建模竞赛中喜获佳绩 2025年"华为杯"第二十二届中国研究生数学建模竞赛结果已经揭晓,我院共组织48支队伍参赛,荣获国家级二等奖4项、国家级三等奖4项。“中国研究生数学建模竞赛”是由教育部学位管理与研究生教育司指导,中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办的“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。是面向在校研究生进行数学建模应用研究的学术竞赛活动,是广大在校研究生提高建立数学模型和运用互联网信息技术解决实际问题能力、...
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