【教师简介】

王安志、四川大学博士、贵州师范大学副教授、硕士研究生导师，国家自然科学基金委员会项目评审专家、贵州省科技厅专家库专家，贵阳市科技局专家库专家，中国国际互联网+大学生创新创业大赛国赛评委、中国大学生计算机设计大赛贵州省赛评委等。长期从事人工智能、深度学习、计算机视觉、数字图像处理以及虚拟现实技术等领域研究，主持和参与了国家自然科学基金项目3项、贵州省科技厅基础研究计划项目1项、四川省教育厅面上项目4项，担任包括TIP、TMM、TNNLS等顶级期刊在内的十多个SCI学术期刊和包括IJCAI、ICASSP、ICME等在内的多个国际重要学术会议的论文审稿专家。邮箱：andyscu@163.com。

【主要经历】

l 2018.07-至今 在贵州师范大学大数据与计算机科学学院从事教学科研工作

l 2021.09-2022.07期间在厦门大学信息学院媒体分析与计算实验室进行学术访问

l 2017.07-2018.07期间在西南民族大学计算机科学与技术学院从事教学科研工作

l 2014.09-2017.06期间在四川大学计算机科学与技术专业攻读博士

l 2010.07-2014.07期间在四川文理学院计算机学院从事教学科研工作

l 2007.09-2010.06期间在西华师范大学计算机应用技术专业攻读硕士

l 2002.09-2006.06期间在兰州理工大学理学院攻读理学学士

【主要贡献】

●部分科研项目

l 注意力机制引导的多模态显著性检测及轻量化研究，国家自然科学基金地区基金项目(62162013)，2022.01-2025.12,37万元,主持.

l 运用机器学习预测首发精神分裂症长期结局：聚焦阴性症状维度, 国家自然科学基金面上项目(81571320)，2016.01-2017.12, 25万元，参研.

l 面向人脸视频的心率估计关键问题研究,国家自然科学基金地区基金项目(61962010), 2020.01-2023.12,40万元，第一参研人.

l 跨模态检索方法及应用研究,贵州省科学技术厅优秀青年科技人才项目(黔科合平台人才[2019]5670), 2019.07-2022.06, 20万元，第一参研人.

l 图像显著性目标检测算法及其应用研究，中央高校基本科研业务费资助项目(2018NQN18)，2018.01-2020.12, 5万元,主持.

l 基于大数据的档案数据去重模型与方法研究，国家档案局面上项目(2014-X-65)， 2014.05-2016.05，参研。

l 遗传算法在智能组卷系统中的应用研究，2013.04-2015.04，四川省教育厅一般项目，主持.

l 基于机器视觉的机器人抓取系统的研究，2018.01-2019.12，四川省教育厅一般项目，第一参研人.

l 稀疏表示下显著性在图像超分辨率中的应用研究，2018.01-2019.12，四川省教育厅一般项目，第二参研人.

l 大数据环境下古建筑文物全景图快速生成方法研究, 2016.01-2017.12，四川省教育厅一般项目，第二参研人.

●部分学术论文

l RGB-D Salient Object Detection via Minimum Barrier Distance Transform and Saliency Fusion, IEEE Signal Processing Letters, May 2017.

l A Two-Stage Bayesian Integration Framework for Salient Object Detection on Light Field，Neural Processing Letters, 2017.

l Salient object detection with high-level prior based on Bayesian fusion, IET Computer Vision, 2017.

l A Unified Variational Model for Single Image Dehazing, IEEE Access, 2019.

l Cross-level Feature Aggregation and Fusion Network for Light Field Salient Object Detection," 2020 International Conferences on Internet of Things (iThings), Rhodes, Greece, 2020.

l Three-Stream Cross-Modal Feature Aggregation Network for Light Field Salient Object Detection, IEEE Signal Processing Letters, 2021.

l Single nighttime image dehazing based on image decomposition, Signal Processing, 2021.

l Light field reconstruction via attention maps of hybrid networks. Visual Computer ,2022.

l Self-attention Based Cross-Level Fusion Network for Camouflaged Object Detection. CCBR 2022.

l 基于多模态多级特征聚合网络的光场显著性目标检测，计算机工程，2022.

l 基于通道注意力和边缘融合的伪装目标分割方法，计算机应用，2023.

l 卷积神经网络的正则化方法综述，计算机应用研究，2024.

●部分知识产权

l 一种混凝土切片气泡自动检测设备，ZL20222 2034522.6，实用新型专利，国家知识产权局, 2022.04.14.

l 多场景智能伪装目标检测系统[简称：伪装目标检测系统] V1.0, 2022SR0685044，计算机软件著作权, 中华人民共和国国家版权局,2022.06.01.

l 混凝土气泡检测软件[简称：BD软件] V1.0, 2022SR0732229，计算机软件著作权, 中华人民共和国国家版权局, 2022.06.10.

l 智能道路病害检测系统V1.0, 2022SR1248978，计算机软件著作权, 中华人民共和国国家版权局, 2022.08.23.

l 智能图像修复系统[简称：智能图像修复] V1.0, 2022SR1047563，计算机软件著作权, 中华人民共和国国家版权局, 2022.08.09.

l 智能水域行为检测系统[简称Help检测系统]V1.0, 2021SR1626391，计算机软件著作权, 中华人民共和国国家版权局, 2021.11.03.

●部分获奖情况

l 贵州师范大学自然科学类2021年度科研先进个人(2021年12月)

l 贵州师范大学2021年优秀教师(2021年9月)

l 第十二届贵州师范大学本科教学质量奖(2021年9月)