【教师简介】

王安志，贵州省石阡县人，四川大学博士，贵州师范大学副教授、硕士研究生导师，长期从事人工智能、深度学习、计算机视觉以及数字图像处理等领域研究，主持和参与了国家级项目、省级项目以及市厅级项目共计十余项，担任多个国际学术期刊和学术会议的论文审稿专家。(邮箱：andyscu@163.com)

【主要经历】

(1) 2018.07-至今 贵州师范大学大数据与计算机科学学院副教授、硕士研究生导师

(2) 2021.09-2022.06 厦门大学信息学院国内访问学者(访问导师：纪荣嵘)

(3) 2017.07-2018.07 西南民族大学计算机科学与技术学院专任教师

(4) 2014.09-2017.06 四川大学计算机学院攻读计算机科学与技术专业博士学位(导师: 王明辉)

(5) 2010.07-2014.07 四川文理学院计算机学院专任教师

【主要贡献】

●部分科研项目

(1) 国家自然科学基金项目,注意力机制引导的多模态显著性检测及轻量化研究(项目编号：62162013), 主持

(2) 国家自然科学基金项目,面向人脸视频的心率估计关键问题研究(项目编号：61962010), 参研(第1)

(3) 国家自然科学基金项目,运用机器学习预测首发精神分裂症长期结局：聚焦阴性症状维度(项目编号：81571320), 参研(第5)

(4) 贵州省基础研究计划（自然科学）面上项目, 基于注意力机制的RGB-D伪装目标检测方法研究(项目编号：黔科合基础MS(2025) 249), 主持

(5) 贵州省科学技术厅优秀青年科技人才项目,跨模态检索方法及应用研究,(黔科合平台人才[2019]5670), 参研(第1)

(6) 中央高校基本科研业务费资助项目，图像显著性目标检测算法及其应用研究(2018NQN18), 主持

(7) 国家档案局面上项目，基于大数据的档案数据去重模型与方法研究 (2014-X-65), 参与

(8) 四川省教育厅一般项目，遗传算法在智能组卷系统中的应用研究, 主持

(9) 四川省教育厅一般项目，基于机器视觉的机器人抓取系统的研究, 参研(第1)

(10) 四川省教育厅一般项目，稀疏表示下显著性在图像超分辨率中的应用研究, 参研(第2)

(11) 四川省教育厅一般项目，大数据环境下古建筑文物全景图快速生成方法研究参研(第2)

●部分期刊论文

[1] Enping Hu; Yun Liu; Anzhi Wang; Babak Shiri; Wenqi Ren; Weisi Lin, "Low-Light Image Enhancement Using a Retinex-Based Variational Model With Weighted Lp Norm Constraint," in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 28, pp. 152-166, 2026.

[2] Chengbang Yang, Anzhi Wang, Chunhong Ren & Yun Shao. Enhancing Salient Object Detection in RGB-D Videos via Tri-modal Complementary Fusion. Vis Comput 42, 27 (2026).

[3] Anzhi Wang, Jintao Wu, Shuang Zhao, Yun Liu, Dual-path multiple attention-guided feature interaction network for Camouflaged Object Detection, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 162, Part A, 2025.

[4] Yun Liu; Xinran Wang; Enping Hu; Anzhi Wang; Babak Shiri; Weisi Lin, "VNDHR: Variational Single Nighttime Image Dehazing for Enhancing Visibility in Intelligent Transportation Systems via Hybrid Regularization," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 26, no. 7, pp. 10189-10203, July 2025.

[5] Huan Yan; Xiang Zhang; Jinyang Huang; Yuanhao Feng; Meng Li; Anzhi Wang, "Wi-SFDAGR: WiFi-Based Cross-Domain Gesture Recognition via Source-Free Domain Adaptation," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 13, pp. 24159-24173, 1 July1, 2025.

[6] Chunhong Ren; Anzhi Wang; Chengbang Yang; Jintao Wu; Minghui Wang, "Frequency Domain-Based Cross-Layer Feature Aggregation Network for Camouflaged Object Detection," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 32, pp. 2005-2009, 2025.

[7] Anzhi Wang, Chunhong Ren, Shuang Zhao, Shibiao Mu, Attention guided multi-level feature aggregation network for camouflaged object detection, Image and Vision Computing, Volume 144, 2024.

[8] Junmin Zhong, Anzhi Wang, Chunhong Ren & Jintao Wu. A survey on deep learning-based camouflaged object detection. Multimedia Systems 30, 268 (2024).

[9] Xia Liu, Minghui Wang, Anzhi Wang, Shanshan Liu & Xinyu Pi. Light field reconstruction via attention maps of hybrid networks. Vis Comput 39, 5027–5040 (2023).

[10] Anzhi Wang, "Three-Stream Cross-Modal Feature Aggregation Network for Light Field Salient Object Detection," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 28, pp. 46-50, 2021.

●部分会议论文

[1] Kun Chen & Anzhi Wang. (2025). BD-YOLO: High-Precision Lightweight Concrete Bubble Detector Based on YOLOv7. In: Lin, Z., et al. Pattern Recognition and Computer Vision. PRCV 2024.

[2] Junmin Zhong & Anzhi Wang.(2025).Attention and Boundary Induced Feature Refinement Network for Camouflaged Object Detection. In: Lin, Z., et al. Pattern Recognition and Computer Vision. PRCV 2024.

[3] Chunlan Zhan, Linyan He, Yun Liu, Baolei Xu & Anzhi Wang. (2022). Self-attention Based Cross-Level Fusion Network for Camouflaged Object Detection. In: Deng, W., et al. Biometric Recognition. CCBR 2022.

[4] Anzhi Wang; Weihua Ou; Chunhong Ren ; Yun Liu, "Cross-level Feature Aggregation and Fusion Network for Light Field Salient Object Detection," 2020 International Conferences on Internet of Things (iThings), Rhodes, Greece, 2020, pp. 23-28.

●部分中文核心综述

[1] 杨茜,王安志,吴锦涛,等.基于深度学习的二分图像分割综述[J].计算机工程与应用,2026,62(01):20-28.

[2] 吴锦涛,王安志,任春洪.RGB-T显著性目标检测综述[J].红外技术,2025,47(01):1-9.

[3] 杨成帮,王安志,任春洪,等.基于深度神经网络的视频显著目标检测综述[J].计算机工程与应用,2024,60(19):68-79.

[4] 熊娅维,王安志,张凯丽.基于深度学习的光场超分辨率算法综述[J].激光与光电子学进展,2024,61(18):1-12.

[5] 张凯丽,王安志,熊娅维,等.基于Transformer的单幅图像去雾算法综述[J].计算机科学与探索,2024,18(05):1182-1196.

[6] 陈琨,王安志.卷积神经网络的正则化方法综述[J].计算机应用研究,2024,41(04):961-969.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.06.0347.

●部分知识产权

[1] 王安志,赵爽,高子寒,刘枭枭,吕犷.一种混凝土切片气泡自动检测设备，ZL20222 2034522.6，实用新型专利，2022.04.14.

[2] 欧卫华,熊海霞,王安志.基于语义约束矩阵分解哈希的跨模态检索方法及其系统, 发明专利, CN202011024844.1，2021.01.05.

[3] 赵爽,马唯婷,钟俊敏,王安志.基于伪装目标检测的结直息肉与肺炎检测系统, 计算机软件著作权, 2024SR0472514，2024.04.08.

[4] 王安志,詹春兰,吕犷.多场景智能伪装目标检测系统[简称：伪装目标检测系统] V1.0, 2022SR0685044，计算机软件著作权, 2022.06.01.

[5] 杜龙叶,王安志,吕犷,何淋艳.混凝土气泡检测软件[简称：BD软件] V1.0, 2022SR0732229，计算机软件著作权, 2022.06.10.

[6] 詹春兰,王安志,刘枭枭.智能道路病害检测系统V1.0, 2022SR1248978，计算机软件著作权, 2022.08.23.

[7] 刘媛媛,王安志,李小龙,肖东.智能图像修复系统[简称：智能图像修复] V1.0, 2022SR1047563，计算机软件著作权, 2022.08.09.

[8] 任春洪,王安志.智能水域行为检测系统[简称Help检测系统]V1.0, 2021SR1626391，计算机软件著作权, 2021.11.03.

●部分获奖情况

(1) “智赋杯”第一届贵州高校科技成果转化路演大赛“成果转化赛道”决赛铜奖, 贵州省教育厅 & 贵州省科技厅 (2024年，第1)

(2) 贵州省第二批省级金课(线上一流课程), 贵州省教育厅 (2024年, 第2)

(3) 贵州省高等教育教学成果奖省级一等奖(本科教育), 贵州省教育厅 (2024年, 第4)

(4) 贵州省人工智能学会自然科学奖二等奖(2025年，第1)

(5) 贵州师范大学自然科学类科研先进个人(2021年度)

(6) 第十二届和第十四届贵州师范大学本科教学质量奖(2021年、2023年)

(7) 连续多届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛贵州省级优秀指导教师

(8) 连续多届中国大学生计算机设计大赛贵州省级优秀指导教师

(9) 多个大学生创新创业训练计划项目优秀指导教师

●部分社会服务情况

（1）国家自然科学基金委员会项目评审专家

（2）贵州省、广西省&河北省科技厅专家库专家

（3）贵州省大数据局专家库专家

（4）贵阳市科技局专家库专家

（5）贵阳市工业与信息化局专家库专家

（6）多个国际学术期刊的论文评审人(TIP、TMM、TCSVT、PR、EAAI、KBS、ESA、CVIU、IVC、IEEE-SPL、Scientific Reports、IEEE ACCESS等)

（7）多个国际学术会议的论文评审人(IJCAI、ICASSP、ICME、ICPR、亚洲人工智能技术大会 (ACAIT)、PRCV等)

（8）贵州省人工智能学会智能教育专业委员会副秘书长

（9）中国国际大学生创新大赛国赛（网评）评委

（10）中国大学生计算机设计大赛贵州省赛评委