近日，学院陈延利博士团队承担国家重点研发计划重点专项课题“支持小样本/零样本学习的多因子数据融合的社会治理风险线索挖掘与动态预警技术”研究工作，为社会治理风险感知提供可靠的风险预警技术。课题经费1015万。

该课题属于“社会治理与智慧社会科技支撑（平安中国）”重点专项，是贵州大学牵头，华侨大学、天津大学、华中科技大学、贵州师范大学、航天科工网络信息发展有限公司等多家单位联合立项的国家重点研发计划项目“数据融合驱动的社会治理风险动态感知预警技术与应用示范”。该项目针对社会治理风险线索隐蔽、形式不可预知、诱因复杂导致的风险线索感知难和预警难的问题，研究“要素-证据-证据链”的社会风险线索挖掘技术，构建面向典型业务场景的智能涌现能力型社会治理风险感知预警算子库，提升社会治理风险线索挖掘与动态预警的智能水平。

陈延利，女，工学博士，研究生导师，学校网络空间安全学科负责人。研究领域包括媒体内容智能感知、媒体内容安全、计算机视觉等。近五年在本领域内主持（完成）包含国家重点研发计划项目课题1项、子课题 2 项、国家自然基金 1 项以及省部级以上科研项目等 6 项，参与相关科研项目 10 余项；在包括IEEE TDSC、CAIS、ICAIS等期刊和会议上发表学术论文近40篇；荣获西藏自治区科学技术奖二 等奖 1 项、媒体安全领域最佳论文奖2项、第三批全国高校黄大年式教师团队（边境安全信息传输与处理团队，骨干成员）；提交国家发明专利4项，授权国家发明专利3项，提交地方标准1项，立项地方标准1项

国家重点研发计划，是我国为了推动创新驱动发展战略、深化科技体制改革、加快国家创新体系建设所推出的科技政策，由原来的国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家高技术研究发展计划（863计划）、国家科技支撑计划、国际科技合作与交流专项等13个专项整合而成，是我国当前最高级别的研发项目。

一审（校）：唐东黎

二审（校）：周永辉

三审（校）：田茂超