文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10443606

当前，医疗物联网中数字数据的安全性正日益受到挑战。近年来，基于插值技术（Interpolation technology，IT）的可逆数据隐藏（Reversible data hiding，RDH）因其高BPP（Bit per pixel）和PSNR（Peak signal-to-noise ratio）而成为一个活跃的领域。然而，传统嵌入方案的PSNR可能不是最佳的，因为现有的方案未充分考虑到嵌入更少比特的数据可以得到更高的PSNR。为此，提出了一种自适应的策略，它能优先将较少比特的数据嵌入到插值像素中。首先，针对给定的BPP，开发了一种具有更低复杂度的自适应比特分配策略（Adaptive bit allocation strategy，ABAS）。其次，提出了一种使用ABAS和数据重编码的自适应RDH方法。在BOSSBase和BOWS-2数据集上的结果表明，提出的方法明显优于同类的RDH方法，平均PSNR提高了∼ 6.4 dB。与不同类的典型RDH方法相比，我们方法也取得了显著的提升，平均PSNR提高了∼ 2.6 dB。此外，将提出的ABAS成功应用于四种典型的基于IT的RDH方法。结果表明，与原始方法相比，应用ABAS后平均PSNR提高了∼ 7.4 dB。

该研究得到贵州省科技计划项目（黔科合基础-ZK[2021]一般316）的资助。

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个人简历：

熊祥光，男，1984年4月生，贵州师范大学大数据与计算机科学学院副教授，硕士研究生导师，主要研究方向为多媒体信息安全和大容量可逆信息隐藏算法。主持贵州省教育厅自然科学基金项目1项，贵州省科技厅自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目2项，发表SCI论文10余篇。

刊物简介：

IEEE Internet of Things Journal是国际电气与电子工程师协会（IEEE）于2014年创办的物联网领域顶级期刊，现任主编为日本东北大学的Nei Kato教授，主要发表有关物联网各方面最新进展的论文和评论文章，主题包括物联网系统架构、物联网通信、物联网服务和应用及物联网中的安全和隐私等。该刊最新的影响因子高达10.6，是SCI检索期刊，同时也是中科院一区Top期刊以及JCR一区期刊。

一审（校）：唐东黎

二审（校）：周永辉

三审（校）：田茂超