数据科学与大数据技术专业采用高校与企业合作、建设示范性软件学院的一种新型人才培养模式。这种办学模式直接让企业参与到高校人才培养的全过程，以培养出更贴近企业需求的应用型人才。本专业由贵州师范大学与国际著名的安艾艾迪信息技术（上海）有限公司合作，引入印度国家信息技术学院（以下简称“NIIT”）课程体系，整合双方的办学优势，共建贵州师范大学——NIIT大数据专业。设有大数据工程和大数据分析两个方向，重点培养面向国际化、具有工程实践与创新能力的中高级大数据人才。

培养模式：学生在贵州师范大学大数据与计算机科学学院系统学习，融合NIIT教学体系的专业课程，中外校企联合培养模式。

实习实训及毕业设计（论文）：前三学年,每学期设置安艾艾迪学期课程中相应的课程教学环节；第七学期，全程开设全仿真环境的企业下开发实训，实训选题为企业真实的中高端精选项目案例，实训过程由5个阶段组成：技术准备阶段、项目准备阶段、项目实施阶段和项目总结和考核阶段、外包体验阶段，实训环节经贵州师范大学认可后由安艾艾迪专家承担，贵州师范大学监督实施。

培养特色：引进技术前沿的课程体系,使用NIIT最前沿的课程体系，实行动态更新的课程设置。

融合学历教育与技术认证：学生达到培养方案的要求并通过认证考试的，可同时获得贵州师范大学本科毕业证书（含学士学位）和NIIT软件工程师（DNIIT）国际认证。

重点培养学生的工程实践能力：采用基于榜样式学习方法（MCLA）进行授课，课程体系设有大量的实训环节，强化课程设计、仿真实训与企业实习的实践环节，培养效果更贴近符合企业的用人需求。

突出国际化与职业素养：课程设置和教学方法突出外语应用、团队合作、系统思维以及解决问题的专业化能力。部分NIIT课程采用双语教学，由外籍教师担任主讲。

引入先进的教学体系：基础理论部分重视突出专业的系统性、先进性与实用性；专业方向、课程设置和教学方法方面注重与教育部“大数据卓越工程师培养计划”以及NIIT国际化教学体系的密切结合；强化全面的质量管理，确保学科知识的系统化、课程设置的模块化以及专业技能的先进性。

就业方向：毕业生可进入在国内外知名企业从事大数据相关方向的软件研发、测试、维护和管理等工作；贵州师范大学与安艾艾迪（NIIT）负责毕业生的企业实习及就业推荐工作。